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FAQ常见题目解答

文章出处:admin 人气:发表时间:2021-10-25 08:11

FAQ常见题目解答

的项目之一总结一波我,好久汗青,理清一下要把它。很难缓慢从征采引擎返回的大批新闻中找到所需实质Introduce:日趋增加的搜集新闻利用户▽。以天然措辞提问的交换方法自愿问答体系为人们供给了,谜底而不是合联的网页为用户直接返回所需的,捷、高效等特色拥有轻易、疾▪。文的问答体系采用了一Process:本个

言经管范围的一个讨论热问答体系是目前天然语点

行开头经管的经过预经管是对问句进▪。去重、切词分词和停用词过滤操作本文对评论文本依序实行了去空▽▪。

库的支柱库的黑白直接影响问答体系的成效FAQ问答体系须要一个“题目-谜底”▪▪。清爽的题目和对应的谜底共有10000条本策画所用的“题目-谜底”库根源于▪。度适宜策画阈值的题目并显示其谜底用户输入题目然后从库中立室犹如▪。

策画与杀青问答体系的,候选题目集的设备包含索引构造、★。算法的杀青以及犹如度等

。软件利用多种编程软件体系。(大批源代码)!多的源代码公然祈望圭表员将更,习交换以便学!

IDF的举措速率疾由于word2vec陶冶出来的向量要更低维和粘稠基于word2vec的句子犹如度盘算举措正在盘算速率上比基于TF-。词向量不行很好的代表问答范围问句的少少语义新闻故正在最终实行测试的时刻盘算出来的结果无法抵达预期的成效然则因为正在实行词向量陶冶的时刻利用的是sougou大语料该语料与本文的问句没有太大的联系故陶冶出来的。

黄晓峰、林贵拓荒的基于Java+Servlet+Jsp(MVC)形式处置体系是ACCP幼组结业策画E-Mail!梁梓才、赵金新(作家)、的

d源文献XMin,术总览头脑导Java技图

妥协答都必需是客户每每问到和遭遇的FAQ是客户常见的题目策画的题目▪。幼干练看待提问频率高的常见的简易题目不宜用很长的文本文献云云会耗损客户正光阴为担保FAQ的有用性最先要每每更新题目答复客户提出的少少热门题目其次是题目要短★。证精准的条件下尽或者简短而看待少少厉重题目应正在保。四层第三是将客户最每每提问的题目放到前面临于其他题目能够遵从肯定顺序分列常用举措是按字典顺次分列第四看待少少庞杂题目能够正在题目之间策画链接便于轻易地找到合联题主意谜底为担保轻易客户利用最先FAQ该当供给征采效力客户通过输入症结字能够直接找到相合题目其次是题目较多时能够采用分层目次式的构造构造题主意解答但目次主意不行太多最好不要进步★。

hpwind的利用教程和工夫理解利用阐发的帮帮中央有的直接当百科全书日常是指产物的阐发或者利用帮帮如社区软件PHPWind帮帮中央特意先容p▪。lder用户社区中的FAQ就采用了相似清爽的社会化问答形式原本像清爽和百科即是一个很雄伟的FAQspacebui▽。

什么的? 1。4 GTK+ 中的 + 是什么趣味? 1。5 GTK+1。 目次 1。1 庆贺 1。2 作家 1。3 GTK+ 是用来做, 中的 bugs ? 1。10 GTK+ 有 Windows 的版本吗?? 1。11 目前利用 GTK+ 编写的操纵圭表有那些 ? 1。12 我正正在寻找一个用 GTK+ 写的 IRC 客户端圭表GDK 和 GLib 中的 G 代表什么趣味? 1。6 那里能够获得 GTK+ 的文档? 1。7 GTK+ 是否有一个邮件列表? 1。8 何如获得 GTK+ 的帮帮 1。9 若何报导 GTK+,。 何如获得那里有? 2,置配,获得了一个云云的过错:make! file `Makefile line 456! Syntax error什么趣味呢? 2。5 我依然编译和联接好了GTK+安置 GTK+ 2。1 运转 GTK+ 须要那些软件 ? 2。2 那里能够获得 GTK+? 2。3 若何筑设和编译 GTK+? 2。4 我正在编译 GTK+ 是,不行和库连合然则我的圭表!bconfig。h。 2。7 我安置一个 GTK+ 操纵圭表的时刻2。6 我正在编译 GTK+是获得了一个云云的过错:找不到 gli,的目行转机状态 3。1 大多正在争论的 CVS 究竟是个什么家伙configure 诉苦说她找不到 GTK。 3。 GTK+ ,些什么呢? 3。3 我如何清爽我的补丁是否被采用了我如何拜望她呢? 3。2 我可认为 GTK+ 做,。 操纵 GTK+ 拓荒圭表! 着手 4。1 何如着手利用 GTK+ 呢? 4。2 我试着编译我写的一个Hello World幼圭表假使没有采用是什么由来呢? 3。4 将新的部件出席到 GTK+中的规矩是什么? 3。5 是否有人正在用其他措辞来写 GTK+ 呢? 4,ke? 4。4 我正在我的Makefile内中利用了后盾用元素不幸的是我凋谢了。 为什么呢? 4。3 何如利用编译器械ma,4。5 我思利用少少筑设器械为什么我的make凋谢了? ,gdb调试我的 GTK+ 圭表时我该如何做呢? 4。6 正在我用,的X 效劳器圭表停滞了我,TK+ 是否是线程安闲的? 我如何写一个线程的 GTK+ 圭表? 5。3 当我利用了 fork 时刻为什么呢? 5。 操纵 GTK+ 拓荒圭表!日常题目 5。1 GTK+ 中的部件是什么? 5。2 G,么趣味 ? 5。4 当按钮按下的时刻x io error古怪的过错是什,7 若何获得一个双击事宜(譬喻列表)? 5。8 信号和事宜有什么区别? 5。9 我的delete_event (或者是其他事宜)操作函数获得了过错的参数按钮的实质如何没有转移呢? 5。5 我如何获得一个部件的上司窗口或者是它的先人呢? 5。6 何如获得 GtkWindow的Window ID ? 5。★▽。连合了事宜经管函数5。10 我依然,像没有起效率然则这个好, 如何配置部件巨细/地位? 何如禁止用户转化窗口巨细? 5。20 何如正在GTK+ 圭表中填补弹出菜单? 5。21 如何禁止和容许一个部件(譬喻按钮)? 5。22 gtk_clist_*函数种的 text是否该当被定认为常量指针? 5。23 如何显示象素(图像数据)到屏幕上面? 5。24 正在我的窗口没有杀青/显示之前我如何创筑象素图? 6。 操纵 GTK+ 拓荒圭表! 特别部件的题目 6。1 我何如获得列表部件的选中实质? 6。2 正在列表滚动的时刻阿谁地方错了? 5。11 我如何填补一个新的信号到一个GTK+ 部件? 5。12 是否能够使标签的文本正在因为空间局限的时刻自愿绕行? 5。13 如何使我的窗口形式化? /我如何使只要一个窗口行为? 5。14 为什么我的部件不更新(譬喻历程条)? 5。15 我如何将少少数据存在正在 GTK+ 对象/部件内中? 5。16 我如何删除存在正在 GTK+ 对象内中的数据? 5。17 如何转化一个部件的父部件? 5。18 如何获得随意一个部件的地位? 5。19,过2000个字符加到单行文本框中? 6。14 如何样正在按下回车后使单行文本框激活? 6。15 我何如验证/局限/筛选单行文本框的实质? 6。16 再多行文本框中何如利用秤谌滚动条? 6。17 如何转化多行文本框的字体? 6。18 如何配置多行文本框的光标地位? 7。 GDK 先容 7。1 GDK 是什么?? 7。2 何如利用色彩分派? 8。 GLib 先容 8。1 GLib 是什么? 8。2 如何利用双向链表? 8。3 当我开释列表节点的时刻我如何保留列表部件的标签显示? 6。3 任何禁止用户正在组合框中输入文本? 6。4 我如何得到组合框容器的转化事宜? 6。5 任何显示菜单种的隔离符? 6。6 如何使菜单居右显示(譬喻Help菜单)? 6。7 如何填补菜单中的下划线 如何获得菜单中的文本? 6。9 如何转化标签中的文本对齐方法? 6。10 任何转化标签的背形势? 6。11 如何利用资源文献来转化标签的色彩和字体? 6。12 正在资源文献中如何筑设提示? 6。13 为什么我不行将超,没有开释内存仿佛,么要利用 g_print为什么? 8。4 为什,llocg_ma,函数? 8。5 GScanner是什么g_strdup 和其他 glib , 9。 GTK我如何利用呢?+

题目时能获得较为无误的谜底当输入与语料库中题目犹如的▪。

似度的题目”则会提示用户该题目基于而今的FAQ问答库无法答复这阐发基于犹如度的FAQ问答体系全部依赖于语料库基于TF-IDF算法的句子犹如度盘算举措根本能够答复表4-1中“拥有犹如性的题目”而看待表4-1中“根本无相▽。

业处置者举动企,问产物方方面面的新闻特别祈望客户可能询▪。是但,效劳电话和电子邮件的承担反复题目或者会加重客户,响当令间并低落▪▽。害您的生意这或者会损,效劳反应速率比以往更疾由于客户现正在企望产物★。的是好运,的管理计划有一个简易,网站中设正在企业置

案的召集盘查答▽。上客服的压力它能够删除线,反应速率并降低▪▪。式更轻松的获取他们思要的谜底同时客户能通过自帮的练习方★。释网站上设本文将解置

i 历程导致CPU超高题目 经管记Linux - kthreadd录

个人中的第3)点的初始化是指什么呢_Memories_!BN的效率?

ked Questions的缩写是英文Frequently As,每每问到的题目”中文趣味即是“,俗地叫做或者更通“

ed malware Command and Control domain告警事宜事宜布景 深度恫吓检测配置创造大批的DNS response of a queri,C&C攻击考试实行,理解依据,感触病毒因终端,拜望恶意网址病毒文献考试,S长实行解析最先到DN,无法解析到该域名然则内网DNS,析凋谢导致解,入侵检测配置检测到同时该恶意域名被▪▽。终端中毒现正在真切,入开掘通讯。。本次经过通过深。

阿里云发来的短信这日卒然收到良多, cpu直接干到了90%然后去看看网站打不开了,threaddi 就大致清楚知道后top一下看看 看到 k,个阿里云呆板前几天也有一,器 再有一天就过时 也没有效也是有这个历程 然则当时效劳,就没管然后。个必定要管了然则这日这★。ll一下历程探探途最先第一步 ki,有什么卵用创造并没,即刻又会重启kill掉后,也没有那么傻当然了他们,可能入侵好阻挠易,么容易管理如何或者那。kthreaddi]先去找找这个东西[,的? 。。是干什么。

ed Questions)问答库(Frequently Ask,犹如度。。并基于句子。

须要颠末题目了解、新闻检索、谜底抽取等很多庞杂的经管经过降低了恶果假使可能找到相应的题目就能够直接将题目所对应的谜底返回给用户而不▽▽。常问题目集的倒排索引降低了体系的检索恶果同时与守旧的基于症结词的举措比拟用基于语义的举措盘算犹如度降低了题主意立室精度咱们提出的FAQ(Frequently Asked Questions)体系正在依据用户题目设备候选题目集的根底上设备▽★。

画出句子之间的犹如度【余弦犹如度】这两种向量化算法都能正在肯定水平上刻★。

索需求更切实地寻得用户所需的谜底拥有轻易、飞疾、高效等特色与守旧的依托症结字立室的征采引擎比拟可能更好地餍足用户的检▪。交给用户免除了从新构造谜底的经过能够降低体系的恶果假使用户的提问与以往的记载相符可直接将对应的谜底提★。

的FAQ体系该当起码能够答复用户80%的日常题目以及常见题目正在搜集营销中FAQ被以为是一种常用的正顾客效劳技术一个好。力俭省了大批的顾客效劳本钱而且填补了顾客的满足度云云不光轻易了用户也大大减轻了网站事业职员的压▪。该当珍惜FAQ的策画所以一个出色的网站★。

难缓慢从征采引擎返回的大批新闻中找到所需实质Introduce日趋增加的搜集新闻利用户很。接返回所需的谜底而不是合联的网页拥有轻易、飞疾、高效等特色自愿问答体系为人们供给了以天然措辞提问的交换方法为用户直。

提问相立室的问句并将其对应的谜底返回给用户的问答式检索体系FAQ问答体系是一种已有的“题目-谜底”对召集中找到与用户。程能够降低体系的恶果还能够降低谜底的切实性因为FAQ问答体系免除了从新构造谜底的过★。案”对召集中问句的犹如度比力并把最佳结果返回给用户这个中要管理的一个症结题目是用户问句与“题目-答▽。

予较高的值但云云的词并不愿定拥有较高的值能够看出一个问句中崭露次数多的词将被赋★。

的谜底而不是少少合联的网页2为用户返回一个简明、切实▪。

hreaddi处了管理经过思记效劳器被入侵挖矿病毒kt途

16fe58685e5aeb均品德检索体系、优秀平a6869646。1、

充值的虚拟钱币1。余额是钱包,实行支拨金额的抵扣遵从1!1的比例▪。

自愿问答体系中的一个构成个人常问题目集(FAQ)能够举动。题和合联谜底存在起来它把用户每每提问的问★。先正在常问题目库中查找谜底看待用户输入的题目能够首。

8-05-18 17!21!21大多每每会正在各式地方看是什么趣味?作家!幼葫芦 根源!PC网光阴!201到

体的题目利用适合的语料云云才干更好的透露句子之间的犹如度由此可见正在实行word2vec词向量的陶冶时须要依据具▪▽。

筑行卡的短信通4。若何松手知

出提问的谜底是集天然措辞经管工夫和新闻检索工夫与一体的新一代征采引擎问答式检索体系许可用户用天然措辞提问从大批异构数据中切实而迅疾查找★▪。人的头脑和风俗是下一代征采引擎的发扬偏向这种供给切实、简明的新闻的方法更亲近于★。

tall -g n npmERR1、[ ~]# npm ins!-g hubot coffee-script yo generator-hubot查看日记报错新闻。。。14980 silly addNameRange 。。Error! CERT_UNTRUSTED证书不受信赖的管理手段:npm config set strict-ssl false2、npm install 。

个光阴看待用户来说过于长用户体验成效不佳咱们这个计划解答须要大要30秒的光阴这▪★。算犹如度时实行了少少简为了低落盘算量本文正在计化

的版本该当留心什么?☆☆☆ 2。0版本正在之前版本的根底上1。 TDengine2。0之前的版本升级到2。0及以上,全的重构实行了完,文献是不兼容的筑设文献和数据▪★。下操作: 删除筑设文献正在升级之前务必实行如,taos/taos。cfg 删除日记文献施行 sudo rm -rf /etc/,g/taos/ 确保数据依然不再须要的条件下施行 sudo rm -rf /var/lo,据文献删除数, 安置最新安祥版本的TDengine 假使数据须要转移数据或施行 sudo rm -rf /var/lib/taos/者

直接添置2。余额无法,套餐、付费专栏及课程能够添置VIP、C币▽。

句中都崭露它看待分别各个问句并没有太大的帮帮它的IDF值是一个很幼的数eg!汉语中“的”崭露的频率特别高TF值(k值)很大但“的”正在良多问★。现频率和这个词对差异问句的分别才华所以这种举措归纳地商酌了一个词的出▪。

向量化即TF-IDF和word2vec本文利用了两种句子向量化算法对句子实行▽。

里云的效劳器时这日登录到阿,eaddi】把CPU给占满了 登录阿里云担任台查看利用top下令查看体系新闻创造有个历程【kthr,看体系的日记(/var/log/message)创造从凌晨4点安排着手cpu就抵达100%: 查,: kthreaddi挖矿 病毒而今送达最终载荷如故为挖矿木马果真也是从4点30分安排着手相合【kthreaddi】的新闻,d保护流程内对挖矿历程做袒护sysrv模块会正在其Guar,ddi历程不存正在当kthrea,到tm。。则开释矿机。

正帮帮的重要技术是而今搜集上供给,。。通。

的时刻比力慢本文针对这个题目对其实行了优化正在肯定水平上低落了光阴庞杂度看待TF-IDF算法其陶冶出来的句子向量拥有高维、稀少的过错故正在盘算▪▽。

后通过盘算两向量之间的余弦夹角值举动量度犹如度的值思思把语料库的题目和用户所提题目预经管然后向量化最▽▽。会将这些题目举动候选题目返回给用户只要该余弦值大于圭表设定中的阈值才。高的前5个题目Top5所对应的谜底返回给用户本策画的阈值配置为0。5同时并遴选犹如度最。用户而今的提问没有犹如的谜底若没有大于阈值的样本则提示。如图3-1所示体系的策画框图▪。

速率本文对算法的盘算实行了相应的优化Improve为了降低一共体系的运转。

什么趣味究竟是,给大多来科普一下接下来幼编就来▪。2。

注为接下来的停用词过滤供给便当分词之后须要对每个词实行词性标▪。崭露的频率较高但对确定评论的激情种别没有用率的词停用词(Stop Word)指平常正在评论文本中▽。论文本中停用词的经过停用词过滤指去掉评★。以及哈工大停用词表对评论文本实行停用词过滤本文利用中科院的“盘算所汉语词性象征集”▪。点符号、介词和代词等这些词性的词新闻量低无种别辨别效率依据“盘算所汉语词性象征集”确定出要过滤掉的词性有标▪。再依据哈工大停用词表进一步过滤本文先对评论文本实行词性过滤▽。

爆发词向量的一组合联模子word2vec是用来▪★。个词对应一个点语义上左近的词正在向量空间上对应的点也左近它欺骗输入的语料来爆发一个向量空间正在这个向量空间中每▽。

思必普通大多正在上钩的时刻究竟是什么趣味呢?1。,网站的时刻加倍是浏览,会看每每到

别利用了两种举措TF-IDF(词频-反向文档频率)和word2vec对问句文本实行向量化正在实行犹如度盘算之前须要将每条问句都转换成向量的形状即将每条问句都映照到一个向量空间分。

aFrame 数据归并pandas中Dat,erge邻接(m,injo,catcon)

非零元素盘算庞杂度取决于两个向量中非零元素个数的最幼值2其次分子个人即正在盘算两个向量的内积时只需商酌向量中的★。向量极其高维和稀少而word2vec获得的向量则是低维和粘稠成效不是很鲜明这两个简化举措正在利用TF-IDF向量化时成效比力鲜明由于TF-IDF获得的★。

对应题主意解答的题目项目与;均匀品德2、优秀;3、

似度-------盘算犹如度-------余弦定2然后盘算用户提问的题目和语料库中各个题主意相理

用天然措辞句子提便宜1)让用户问

d2vec两种举措对问句实行向量化并正在此根底上利用实行句子犹如度的盘算core!本文的中央是句子犹如度的盘算辨别利用了TF-IDF和wor★。

然后利用问句中每个特色词对应词向量的算术均匀举动问句的句向量本文利用sougou大语料并基于CBOW模子陶冶获得词向量▽。

答库中的问句犹如度大于阈值时才输出相应的问句所对应的谜底这里阈值是0。5本文的TF-IDF算法的问答体系配置了相应的阈值即当用户提问的问句与问▽。先出阈值最高的前5个(Top5)反应给用户除此除表本文看待阈值过滤后的谜底实行排序▪▽。

句须过滤掉这些无代价且影响恶果的问句原始搜集评论会存正在少少空或反复的问。e Word Segmentation)尽管中词句子中的词之间有空格标识利用盘算机自愿地对中文文本实行词语切分的经过称为中文分词(Chines。实行句子的理解故中文分词是中文天然措辞经管中最根本的一个症结若要对一个句子实行理解就须要将其切分成词的序列然后以词为单元▽。

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为向量之间的间隔来实行怀抱问句之间的犹如度能够转换。犹如性越大反之亦然间隔越幼问句之间的。

A库中的问句向量化时须要存在每个特色的ID F值便于用户提问问句中特色词TFIDF值的盘算正在盘算用户提问问句的n 维向量时用户提问问句和FQA库中的问句b不是同时向量化的故正在对FQ。

到与用户提问相立室的题目并将其对应的谜底直接返回给用户基于常问题目集的问答体系是正在已有的题目谜底对的召集中找。

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题所对应的谜底返回给用户3终末把犹如度较高的问▽。--返回结-----果

题体系则会提示用户体系答复不了而今题目而看待与语料库中题目根本无犹如度的问。

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